एक चिकित्सा आनुवंशिकीविद् / शोधकर्ता की नौकरी का विवरण

चिकित्सा आनुवंशिकीविद् अक्सर विशिष्ट रोगों वाले रोगियों के आनुवंशिक मेकअप का विश्लेषण करते हैं।

यदि आप वह बच्चा हैं जो हमेशा "क्यों ?," पूछकर अपने माता-पिता को पागल कर देता है, तो आपके पास एक मेडिकल शोधकर्ता की ज़रूरत के बारे में पूछताछ करने का मन हो सकता है। चिकित्सा शोधकर्ता सीमांत पर काम करते हैं जहां शुद्ध विज्ञान और चिकित्सा मार्ग पार करते हैं, जिससे मूल खोजें होती हैं जो नए उपचार और नई दवाओं का नेतृत्व करती हैं। उदाहरण के लिए, चिकित्सा आनुवंशिकीविद् उन तरीकों का अध्ययन करते हैं जो जीन चिकित्सा स्थितियों को प्रभावित करते हैं, या तो उनके कारण या निदान और उपचार के नए तरीके बनाते हैं।

जेनेटिक्स 101

आनुवांशिकी का अध्ययन 19th सदी में वापस आता है, लेकिन केवल 1953 में एक आधुनिक विज्ञान के रूप में अपने आप में आया, जब यूके के शोधकर्ताओं ने डीएनए अणुओं की स्थिरता का वर्णन किया। डीएनए बुनियादी निर्माण खंड है जो जीन बनाता है, जो जीवित जीवों के "खाका" को ले जाता है। इस सफलता के बाद, चिकित्सा शोधकर्ता जीन को अलग करने का काम शुरू कर सकते हैं, जो विशिष्ट वंशानुगत बीमारियों का कारण बनता है। एक्सएनयूएमएक्स में शोधकर्ताओं ने मानव को बनाने वाले सभी मोटे तौर पर एक्सएनयूएमएक्स जीन की पहचान करने का वर्षों पुराना काम पूरा किया। जगह में ज्ञान के इस आधार के साथ, आधुनिक-दिन चिकित्सा आनुवंशिकीविदों ने आनुवांशिकी और बीमारी कैसे संबंधित हैं, इसकी व्यापक समझ बनाने की शुरुआत की है।

डेटा एकत्रिकरण

एक चिकित्सा आनुवंशिकीविद् के रूप में आपके कर्तव्य इस बात पर निर्भर करते हैं कि आप किस तरह की अनुसंधान परियोजना में शामिल हैं और क्या आप चिकित्सा का भी अभ्यास करते हैं। सामान्यीकृत करने के लिए, अधिकांश समय आप या तो डेटा एकत्र कर रहे हैं या उसका विश्लेषण कर रहे हैं। आप विशिष्ट बीमारियों वाले रोगियों का इलाज करके और विशिष्ट जीन या जीन विविधताओं के लिए उनके डीएनए की खोज करके डेटा एकत्र कर सकते हैं। वैकल्पिक रूप से आप प्रायोगिक जानवरों जैसे कि चूहे या जेब्राफिश के साथ काम कर सकते हैं, पर्यावरणीय कारकों या विशिष्ट दवाओं के प्रति उनकी प्रतिक्रिया को देख और रिकॉर्ड कर सकते हैं। शोधकर्ताओं के लिए जो चिकित्सा चिकित्सक भी हैं, डेटा संग्रह रोगियों के बड़े समूहों के चिकित्सा विवरण की रिपोर्टिंग के रूप में सरल हो सकता है।

डेटा विश्लेषण

अनुसंधान परियोजना में आपका सबसे बड़ा योगदान प्रयोगशाला में नहीं, बल्कि कंप्यूटर के सामने आएगा। इतने सारे मानव रोगों, और इतने सारे जीनों के साथ, उनके बीच सहसंबंधों को खोजने का सबसे अच्छा तरीका डेटा के पहाड़ों के माध्यम से चबाने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करना है। डेटा में पैटर्न खोजने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण, साथ ही कंप्यूटर और प्रोग्रामिंग कौशल की एक मजबूत समझ की आवश्यकता होती है। यह एक बहुत बड़ा प्रयास है, और '' बीएमसी मेडिकल जेनेटिक्स '' में प्रकाशित एक एक्सएनयूएमएक्स पेपर ने बताया कि जब बीमारियां आम तौर पर अपने संबंधित शोधकर्ताओं में साझा करती हैं, तो शायद ही कभी अपने काम के बारे में जानकारी का आदान-प्रदान करते हैं। क्रॉस-रोग अनुसंधान, यदि यह अधिक सामान्य हो जाता है, तो क्षेत्र में प्रगति की गति बढ़ सकती है।

जीविका पथ

आप दो अलग-अलग रास्तों के माध्यम से एक चिकित्सा आनुवंशिकीविद् बन सकते हैं। यदि आप मुख्य रूप से क्षेत्र के वैज्ञानिक पक्ष में रुचि रखते हैं, तो आप जीव विज्ञान में स्नातक की डिग्री लेते हैं और आनुवंशिकी में डॉक्टरेट के साथ इसका पालन करते हैं। वैकल्पिक रूप से, एमडी एक चार साल की रेजिडेंसी या एक अलग दवा में रेजीडेंसी के बाद दो साल के विशेष प्रशिक्षण को पूरा करके चिकित्सा आनुवंशिकीविद् बन सकते हैं। कुछ मेडिकल स्कूल एक संयुक्त एमडी / पीएचडी प्रदान करते हैं। जब आप स्नातक की उपाधि प्राप्त करते हैं तो आपको दोनों डिग्री प्रदान करते हैं। मैदान में प्रवेश करने के लिए आप जो भी रास्ता अपनाते हैं, आपके रोजगार की संभावनाएं उज्ज्वल होती हैं। यूएस ब्यूरो ऑफ़ लेबर स्टैटिस्टिक्स ने 36 और 2010 के बीच चिकित्सा वैज्ञानिकों के लिए 2020 प्रतिशत नौकरी की वृद्धि का अनुमान लगाया है, जो सभी व्यवसायों के लिए औसत से दोगुना से अधिक है।